"FUSION DE DONNEES DANS LES RESEAUX DE CAPTEURS SANS FIL APPLICATION : DETECTION DE FEUX DE FORÊTS"

Abstract

Le travail de recherche élaboré dans cette thèse s’inscrit dans le contexte de protection de l’environnement forestier contre les incendies. Nous proposons un ensemble d’approches de détection efficace de feu de forêts. Pour cela différents algorithmes de fusion de données multi-capteurs et de prise de décision ont été mis au point puis implémentés dans un réseau de capteurs sans fil (RCSF). Nous avons élaboré quatre modèles, qui ont été discutés dans le mémoire selon une hiérarchie croissante de performances. Leur implémentation a manifesté de très bons résultats concernant la robustesse et la performance de ces systèmes, en comparaison à des modèles existants. En effet, nous avons contribué, via quatre travaux proposés, à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité d’information incarnant l’état de la zone surveillée, menant à une prise de décision très efficace et d’une alerte rapide de la station de base. De plus, une bonne souplesse de supervision de feu en propagation, a été permise, notamment dans les trois derniers systèmes. D’autre part, dans les deux dernières applications, dédiées aux systèmes intelligents de détection d’événement et de routage d’information, nous avons contribué aussi, à l’optimisation de la consommation énergétique du réseau. En effet, suite à une détection d’événement, ces deux systèmes de conception hybride, permettent une exploitation partielle et intelligente du réseau en communication sans fil. Ils ont pu minimiser considérablement la consommation énergétique du RCSF, et se sont avérées très efficaces dans l’extension de la durée de vie du réseau.