Segmentation des tumeurs du sein à base des approches variationnelles et deep learning

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dc.contributor.advisorTairi Hamid
dc.contributor.authorEL IDRISSI EL KAITOUNI SOUKAINA
dc.date.accessioned2026-09-21T11:21:16Z
dc.date.issued2020
dc.description.cedocSciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC)
dc.description.collaboratorBoumhidi Ismail
dc.description.collaboratorBellach Benaissa
dc.description.collaboratorSabbane Mohamed
dc.description.collaboratorMahraz Mohamed Adnane
dc.description.collaboratorYahyaouy Ali
dc.description.collaboratorSatori Khalid
dc.description.collaboratorSaid El Garouani
dc.description.collaboratorTairi Hamid
dc.description.laboratoireLaboratoire Informatique, Imagerie & Analyse Numérique (LIIAN)
dc.identifier.urihttps://toubkal.imist.ma/handle/123456789/37486
dc.language.isofr
dc.publisherFaculté des Sciences - Dhar El Mahraz - Fèsfr_FR
dc.subjectSegmentation d’imagesfr_FR
dc.subjecttumeurs du seinfr_FR
dc.subjectdeep learningfr_FR
dc.subjectapproches variationnellesfr_FR
dc.subjectimagerie médicalefr_FR
dc.subjectintelligence artificiellefr_FR
dc.titleSegmentation des tumeurs du sein à base des approches variationnelles et deep learningfr_FR

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Faculté des Sciences - Dhar El Mahraz - Fès