Approche orientée objet et apprentissage automatique pour la segmentation
| dc.contributor.advisor | EL KHARKI Omar | |
| dc.contributor.author | EZ-ZAHOUANI Badia | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-09T09:08:50Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.uri | https://toubkal.imist.ma/handle/123456789/520 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.83129/toubkal-36 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Faculté des Sciences et Techniques de Tanger | fr_FR |
| dc.subject | apprentissage automatique | fr_FR |
| dc.subject | classification d’images | fr_FR |
| dc.subject | segmentation | fr_FR |
| dc.subject | occupation du sol | fr_FR |
| dc.subject | Haut Sebou Maroc | fr_FR |
| dc.subject.other | Ingénierie et Technologie | |
| dc.subject.specific | Informatique et Science de l'Information | |
| dc.title | Approche orientée objet et apprentissage automatique pour la segmentation | fr_FR |
| dc.title | la classification et la détection des changements d'occupation du sol à partir d'images satellitaires: cas du nassin versant du Haut Sebou | fr_FR |
| dc.title | Maroc | fr_FR |