Approches métaheuristiques pour la résolution des problèmes d'ordonnancement dans les systèmes de production de type flow shop hybride

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dc.contributor.advisorSouad El Bernoussi
dc.contributor.authorHanna Zini
dc.date.accessioned2024-04-24T10:11:40Z
dc.date.accessioned2026-01-24T08:38:55Z
dc.date.available2024-04-24T10:11:40Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractLa théorie d'ordonnancement est un axe central de l'optimisation combinatoire. Elle concerne les problèmes d'allocation dans le temps d'un ensemble de ressources pour réaliser un ensemble de tâches, en optimisant un ou plusieurs critères. L'ordonnancement est lié à la plupart des secteurs économiques, car il est nécessaire pour assurer le bon déroulement de la production.
dc.description.laboratoireLABMIA-SI
dc.identifier.urihttps://toubkalpreprod.imist.ma/handle/123456789/33346
dc.language.isofre
dc.publisherFaculté des Sciences de Rabatfr_FR
dc.subjectFlow shop hybridefr_FR
dc.subjectOrdonnancementfr_FR
dc.subjectTâches multiprocesseursfr_FR
dc.subjectOptimisation par essaims particulairesfr_FR
dc.subjectRecherche d’harmoniefr_FR
dc.subjectMakespanfr_FR
dc.subject.otherMathématiques Appliquées
dc.titleApproches métaheuristiques pour la résolution des problèmes d'ordonnancement dans les systèmes de production de type flow shop hybridefr_FR
dc.title.alternativeMetaheuristic approaches for solving scheduling problems in hybrid flow shop production systems.fr_FR

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