Contribution à la détection et au diagnostic des défauts de fonctionnement par l'utilisation des techniques de l'Intelligence Artificielle : Application à une unité industrielle

Toubkal : Le Catalogue National des Thèses et Mémoires

dc.contributor.author	Manssouri, Imad
dc.description.collaborator	Roubi, Larbi (Président)
dc.description.collaborator	El Amraoui, Youssef (Rapporteur)
dc.description.collaborator	Safouane, Abdelatif (Rapporteur)
dc.description.collaborator	El Hammoumi, Mohammed (Rapporteur)
dc.description.collaborator	Daoudi, Mehdi (Examinateur)
dc.description.collaborator	Amrani, Mostapha (Examinateur)
dc.description.collaborator	El Kihel, Bachir (Directeur de la thèse)
dc.date.accessioned	2024-01-04T13:05:30Z
dc.date.issued	2009-10-17
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/6848
dc.identifier.uri	http://toubkal.imist.ma/handle/123456789/31220
dc.format.extent	1884537 bytes
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	fr	en
dc.publisher	Université Mohamed Premier, Faculté des Sciences, Oujda	en
dc.relation.ispartofseries	Th-621/MAN	en
dc.subject	Système industriel	en
dc.subject	Industrie	en
dc.subject	Génie mécanique	en
dc.subject	Mécanique	en
dc.subject	Intelligence Artificielle	en
dc.subject	Système de détection industriel	en
dc.subject	Réseau de neurone	en
dc.subject	Méthycyclohexane	en
dc.title	Contribution à la détection et au diagnostic des défauts de fonctionnement par l'utilisation des techniques de l'Intelligence Artificielle : Application à une unité industrielle	en
dc.description.laboratoire	Génie Industriel et Production Mécanique, (LAB.)
dc.description.embargo	forever

Files	Size	Format	View
THESE_YOUSFI Mohamed.pdf	12.73Mb	PDF	View/Open or Preview