Facteurs prédictifs de réadmission en réanimation au cours du même séjour hospitalier

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Facteurs prédictifs de réadmission en réanimation au cours du même séjour hospitalier

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Title: Facteurs prédictifs de réadmission en réanimation au cours du même séjour hospitalier
Author: OUMAROU MAHAMANE MamaneNassirou
Abstract: Introduction La demande d'admission des patients en réanimation est en augmentation constante. La réadmission des patients en réanimation est associée à un taux élevé de morbi-mortalité. La proportion des patents réadmis varie de 5 à 19%. L'objectif de notre étude est de déterminer les facteurs prédictifs de réadmission en réanimation au cours du même séjour hospitalier. Matériels et méthode Il s'agissait d'une étude rétrospective analytique observationnelle réalisée sur une durée de 24 mois d'avril 2011 en avril 2013 dans le service de réanimation chirurgicale de l'hôpital militaire d'instruction Mohammed V de Rabat. Résultats Durant la période d'étude 686 patients ont été hospitalisés pour 728 hospitalisations. 42 patients ont été réadmis soit un taux réadmission de 7.8%. La détresse respiratoire était la principale cause de réadmission dans 51% des cas suivie des causes cardio-vasculaires (37%) et neurologiques (23%). L'âge moyen des patients réadmis était de 65 ans contre 54 ans. Le score APACHE II moyen était de 16.17{D8}+6.58 chez les patents réadmis contre 11.52{D8}+5.26. Les patients réadmis ont un séjour initial plus prolongé de 24 {D8}+16 jours contre 3{D8}+ 3jours. La ventilation mécanique était plus prolongée chez les malades réadmis soit 33 patients (76%) contre 35%. La mortalité était de 28,5% chez les patients réadmis contre 20,8%. En analyse multivarié les facteurs prédictifs de réadmission sont l'âge supérieur à 65 ans, la durée de ventilation mécanique initiale prolongée de plus de 6 jours et la durée prolongée du séjour initial. Discussion-conclusion La réadmission en réanimation est source de morbi-mortalité et un marqueur de la qualité des soins d'o{scriptl}u l'intérêt de l'identification précise des causes et des facteurs prédictifs de réadmission afin d'optimiser la prise en charge des patients.
Date: 2016

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