analyse et conception d'un système d'information décisionnel basé sur apogee: cas relatif à l'enseignement supérieur

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analyse et conception d'un système d'information décisionnel basé sur apogee: cas relatif à l'enseignement supérieur

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Title: analyse et conception d'un système d'information décisionnel basé sur apogee: cas relatif à l'enseignement supérieur
Author: AMINE ABDELLAH
Abstract: Suites aux recommandations des reformes de l’enseignement supérieur au Maroc, l’université abrite différents acteurs qui ont recours à des systèmes de ressources documentaires, des systèmes de production d'information et des systèmes de recherche d'information. L’intérêt que nous portons pour la construction d’un entrepôt de données et des bases métiers associées permet de faire évoluer un système d’information en un système d’information stratégique basé sur la source d’information APOGEE. La thématique traitée dans cette thèse a pour objectif de développer un système d'information de prise de décisions lié à l'environnement numérique du travail universitaire. Nous proposons de modeler les données dans une université publique pour transformer un système d'information dans un système d'information de prise de décisions, qui est basé sur les bases de données d'affaires orientées vers les acteurs. Dans cette optique nous présentons un système universitaire d’aide à la décision baptisé SDUM« Système décisionnel pour l’université marocaine ». Notre système est une solution qui permet d’accéder facilement aux données, générer des rapports représentatifs, et améliorer fortement le processus de prise de décision. Notre système décisionnel SDUM est constitué de différentes phases à savoir : · La phase d’alimentation qui permet d’intervenir des processus ETL qui se chargeront de récupérer toutes les données nécessaires depuis les différentes sources de stockage. · La phase de modélisation et de stockage ou les données sont stockées sous une forme adaptée pour les analyses qui sera effectué. · La phase de réorganisation qui permet de réorganiser les données entreposées en les stockant dans des magasins de données visant à supporter efficacement les processus d’interrogation et d’analyse. · La phase d’analyse et d’exploitation ou les utilisateurs finaux interviennent et analysent les informations qui leurs sont fournies.
Date: 2019

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