Toubkal : Le Catalogue National des Thèses et Mémoires
EVALUATION D’ALGORITHMES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR PREDIRE LE DIAGNOSTIC HISTOLOGIQUE DU CANCER DU SEIN : A PROPOS D’UNE SERIE DE 328 IMAGES NUMERISEES
dc.contributor.advisor | Basma EL KHANNOUSSI | |
dc.contributor.author | Hajar EL AGOURI | |
dc.date.accessioned | 2023-09-15T09:59:22Z | |
dc.date.available | 2023-09-15T09:59:22Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | http://toubkal.imist.ma/handle/123456789/16845 | |
dc.language.iso | fr | |
dc.publisher | Université Mohammed 5 de Rabat, Faculté de Médecine et de Pharmacie, Rabat | fr_FR |
dc.subject | Algorithme d'intelligence artificielle | fr_FR |
dc.subject | diagnostic histologique | fr_FR |
dc.subject | cancer du sein | fr_FR |
dc.subject | imagerie numérique | fr_FR |
dc.subject.other | Sciences médicales | |
dc.title | EVALUATION D’ALGORITHMES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR PREDIRE LE DIAGNOSTIC HISTOLOGIQUE DU CANCER DU SEIN : A PROPOS D’UNE SERIE DE 328 IMAGES NUMERISEES | fr_FR |
dc.subject.specific | Anatomie Pathologique |
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