Optimisation par codage réseau des liaisons point à point dans un réseau de capteurs sans fil à multi-sauts à différents niveaux de multiplexage

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Optimisation par codage réseau des liaisons point à point dans un réseau de capteurs sans fil à multi-sauts à différents niveaux de multiplexage

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Title: Optimisation par codage réseau des liaisons point à point dans un réseau de capteurs sans fil à multi-sauts à différents niveaux de multiplexage
Author: Chatei, Youssra,
Abstract: Les réseaux de communication sans fil ont connu un succès sans cesse croissant au sein des communautés scientifiques et industrielles. Au cours de son évolution, les réseaux capteurs sans fil WSN sont apparus. Ils sont constitués de périphériques autonomes répartis utilisant des capteurs pour surveiller les conditions physiques ou environnementales. L’objectif des travaux réalisés dans le cadre de cette thèse est d’améliorer la fiabilité de la transmission des données dans les communications sans fil opérationnelles en temps réel, notamment dans les centres de diffusion TV/radio FM. Et ceci afin d’obtenir une réception meilleure, un débit très élevé, un temps d’acheminement diminué et des délais aller-retour RTT très réduits. De ce fait, nous proposons d’une part, des nouvelles métriques qui nous permettent d’obtenir une idée simple et rapide sur le temps d’acheminement des paquets, le temps aller-retour et le débit binaire de la charge utile afin d’évaluer la performance des réseaux maillés sans fil. Elles se concentrent sur des réseaux sans fil opérationnels réels avec des nœuds fixes. D’autre part, nous optimisons les transmissions point à point par un algorithme d codage réseau dans un réseau de capteurs sans fil en présence des chemins multiples à différents niveaux de multiplexage. Cet algorithme est regorgé et corroboré par de diverses techniques, basé sur le code LDPC (Low Density Parity Check) avec un schéma de codage réseau ANCC (Adabtive Netwwork Coded Cooperation) en utilisant la méthode TDMA (Time Distance Multiple Access). Les résultats obtenus démontrent que l’utilisation de cette approche permet d’optimiser les performances du système en termes de taux d’erreur BER.
Date: 2019

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