Faculté des Sciences et Techniques, Settat - Doctorat ou Doctrat Nationalhttp://toubkal.imist.ma:8080/handle/123456789/59032024-03-29T06:22:48Z2024-03-29T06:22:48ZEtude mécanique, structurale et électrochimique des aciers inoxydables Hastelloy C2000 et SAF 2205Afaf AMRIhttp://toubkal.imist.ma:8080/handle/123456789/253042023-10-27T11:35:28Z2021-01-01T00:00:00ZEtude mécanique, structurale et électrochimique des aciers inoxydables Hastelloy C2000 et SAF 2205
Afaf AMRI
2021-01-01T00:00:00ZIMPACT DES PERTURBATIONS DES RÉSEAUX HAUTE TENSION SUR LA PERFORMANCE DES ÉOLIENS : COMMANDE ET OBSERVATIONAzeddine LOULIJAThttp://toubkal.imist.ma:8080/handle/123456789/252992023-10-27T11:28:45Z2022-01-01T00:00:00ZIMPACT DES PERTURBATIONS DES RÉSEAUX HAUTE TENSION SUR LA PERFORMANCE DES ÉOLIENS : COMMANDE ET OBSERVATION
Azeddine LOULIJAT
Cette thèse a mis en évidence l'importance de prendre en considération l'effet de la corrosion sur le dimensionnement des structures métalliques et de ne pas se contenter seulement de la vérification mécanique lors de la modélisation et du calcul de la résistance des assemblages boulonnés.
2022-01-01T00:00:00ZModélisation et développement d'un système multi-agents pour évaluer l'impact des pratiques GSCM sur la performance globaleMohamed DIF EL IDRISSIhttp://toubkal.imist.ma:8080/handle/123456789/253002023-10-27T11:32:07Z2023-01-01T00:00:00ZModélisation et développement d'un système multi-agents pour évaluer l'impact des pratiques GSCM sur la performance globale
Mohamed DIF EL IDRISSI
Au cours des dernières années, une attention accrue est accordée aux enjeux environnementaux vu
que les scientifiques font appel à une utilisation rationalisée des ressources naturelles et de réduire
en urgence l’impact environnemental des activités industrielles afin d’éviter des catastrophes
naturelles. De ce fait, les entreprises doivent intégrer la pensée environnementale dans leurs
orientations stratégiques afin d’atteindre un succès sociétal. Cependant, cette transition vers
l’écologisation est loin d’être facile à cause de plusieurs obstacles de différente nature qui rendent
ce processus encore plus compliqué. Pour cette raison, les chercheurs introduisent plusieurs
concepts clés afin de bien gérer cette transition, notamment le Green Supply Chain Management
(GSCM). Ce concept se traduit par un certain nombre de pratiques telles que la collaboration et la
réglementation environnementale visant à couvrir plusieurs parties de la Chaîne Logistique. Les
chercheurs suggèrent aussi de faire appel aux technologies de l’information afin de réussir la mise
en œuvre de ces pratiques. En effet, les systèmes multi agents (SMA) font preuve d’une grande
pertinence dans le traitement des sujets liés à toute la Chaîne Logistique y compris le GSCM. Ce
travail de recherche vise à proposer un cadre de travail pratique afin de prendre des décisions
durables en se basant sur une approche multi agents.
Les résultats de cette étude montrent que l’intégration des considérations environnementales, dans
le cadre de la Chaîne Logistique aval choisie, ne génère pas un impact négatif sur la performance
financière. De plus, il est prouvé que l’utilisation des SMA dans le GSCM présente un avantage
réel pour faciliter la collaboration environnementale entre les partenaires de la Chaîne Logistique.
Finalement, l’étude qualitative réalisée permet d’identifier les facteurs clés de mise en œuvre d’une
stratégie GSCM dans le contexte du Covid 19
2023-01-01T00:00:00ZTransposition, comparaison et évaluation des méthodologies pour transformer les sources de données XML et objet relationnel en Big Data (NoSQL) et UML/OCLFouad TOUFIKhttp://toubkal.imist.ma:8080/handle/123456789/253012023-10-27T11:34:02Z2021-01-01T00:00:00ZTransposition, comparaison et évaluation des méthodologies pour transformer les sources de données XML et objet relationnel en Big Data (NoSQL) et UML/OCL
Fouad TOUFIK
L’évolution rapide des technologies d’information et l’augmentation massive des données dans les dernières années ont poussé les organisations à adopter les nouvelles techniques pour le stockage des différentes informations, ce qui a rendu les méthodes et les approches de reverse engineering et de la migration des bases de données un domaine de recherche riche et actif. Pour gérer ce grand changement et améliorer la performance des systèmes actuels, le processus de migration passe par plusieurs étapes, l’une des étapes les plus importantes c’est l’identification des différents composants de la base de données. La compréhension de la base de données est une étape cruciale et critique car c’est le point d’entrée du processus de migration où l'on peut identifier et extraire toutes les informations en relation avec (les tables, attributs, type de données, relations, contraintes, …). Pour avoir un système solide et ouvert à l'extension, il faut donner aux administrateurs, les développeurs et les concepteurs la main pour manipuler la base de données et faire des modifications avec le strict minimum des régressions; pour cela un schéma conceptuel avec un niveau d'abstraction élevé qui représente le schéma physique de la base de données est indispensable. Dans notre approche, nous proposons une méthode de reverse engineering qui prend en entrée un schéma physique de la base de données et génère un schéma conceptuel avec une représentation graphique compréhensible sous forme d'un diagramme de classes UML, qui présente les différentes tables de la base de données avec les relations et les attributs associés. Une source de données comme XML joue un rôle très important dans les nouvelles technologies, notamment dans les applications web modernes. Avec XML Schema on peut définir des contraintes sur les données et avec le langage de requête XQuery on peut manipuler et récupérer les informations facilement. Malgré ces points forts, les utilisateurs trouvent des difficultés pour comprendre le code de ces deux langages surtout les analystes concepteurs. Pour cela, nous avons proposé une méthode de reverse engineering de l’XML Schema et XQuery pour présenter les requêtes et les contraintes avec un langage facile et compréhensible. Ce langage est l’OCL (Object Constraint Language), un langage standard de W3C. Une masse considérable de données est stockée dans des bases de données relationnelles (BDR), des bases de données objet-relationnelles (BDOR) ou des bases de données orientées objets (BDOO), mais ces bases de données ont des limites par rapport à des bases de données relativement récentes, telles que des bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase, …). En conséquence, nous avons proposé une approche de migration des données des bases de données objet-relationnelles vers les bases de données NoSQL basées sur les documents (MongoDB).
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